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• 讓會議無往不利！ IPEVO 推全球首款 AI 雙向降噪麥克風揚聲器 最強線上會議助手登場　雙向降噪助專業工作者享高效率混合溝通體驗

  據研究顯示，能夠傳遞「高品質聲音」的公司和個人，會更受到人們的喜愛、也能引發正向而積極的回應！全球專業視訊溝通領導品牌 IPEVO 愛比科技（股票代號：6858）今日宣布推出「 IPEVO VOCAL 智能藍牙麥克風揚聲器」，是全球首款具有 AI 雙向降噪功能的麥克風揚聲器，讓專業使用者不論在何種場域，都能傳遞清晰的聲音、帶動有效溝通，輕鬆轉換各個角落成為線上會議空間。 愛比科技總經理李信宜表示：「在有效率的視訊溝通中，清晰的影像與音質同等重要。為打造完善的沉浸式混合溝通體驗，IPEVO 持續研發創新，除已推出多款多功能視訊攝影機外，此次推出全球首創、 內建 AI 雙向降噪技術的麥克風揚聲器，更是我們在 AI 演算收音領域上的一大進展，盼在視訊溝通漸成主流的時代中，讓專業工作者無須擔憂聲音傳遞，得以專注與訊息與內容，時刻享有最高品質的溝通。」 IPEVO 全新推出的 VOCAL 智能藍牙麥克風揚聲器，是全球首款引進 AI 雙向降噪技術的麥克風揚聲器。以 波束成形技術（Beamforming）為基礎，加上由 AI 與機器學習技術所分析的超過五億筆人聲資料， VOCAL 得以精準辨識並處理人聲。當使用者說話時， VOCAL 的麥克風能過濾環境噪音並強化人聲，達到收音降噪效果。此外，在接收對方的聲音時，即便對方處於吵雜的環境中，VOCAL 喇叭也能進行播音降噪，透過主動去除雜音、釋放乾淨人聲、播放出最原始的聲音狀態，不再會因施工工程聲、寵物叫聲或是物品掉落等環境中不可控的因素，影響視訊會議的順暢進行，堪稱最佳會議助手。 IPEVO VOCAL 內建雙場景收音模式，包含「指向性收音」與「全向性收音」兩種模式。「指向性收音」收音範圍涵蓋左右 120°，當使用者獨自進行會議時，VOCAL 能夠專注於收錄其個人聲音並完整傳送；「全向性收音」模式則有 360°、最遠 5 公尺的收音範圍，適用多人會議，與會者能夠免去在會議中傳遞喇叭的困擾，坐在原位、一次數人發言都能完整捕捉。使用者只要在 VOCAL 上按按鈕，一指就能輕鬆切換最合適的收音模式，不讓雜音有機可趁、充分提高會議效率。 為提高使用者體驗，IPEVO VOCAL 的設計有三大亮點：包含 40 小時超長電池續航力、人體工學外觀設計以及無段式音量調整。在電池容量上，VOCAL 具備高效能、低功耗的特性，讓使用者減少不斷充電的次數。外觀設計上則採用符合人體工學的直立式麥克風外型，並內建無線藍牙裝置，讓使用者能夠輕鬆拿取並傳遞，無需配合設備不得不彎腰或改變姿勢來對談，讓視訊會議就像面對面開會一樣的自然流暢；無段式的旋鈕音量的設計，讓使用者可以一邊說話一邊找到最舒服的聆聽感受。此外，視訊會議解決方案選擇多元，使用者常需要在各個不同的軟體中切換，而 VOCAL 內建標準 USB／UAC 協定，能與各大軟體都能高度相容、快速連結。 IPEVO VOCAL 的創新性與便利性廣受全球肯定，日前在全球指標性影音及系統整合專業展覽 ISE （Integrated Systems Europe）中，榮獲最新技術獎（Top New Technology (TNT) Awards ）的殊榮。VOCAL 亦可搭配 TOTEM 180 全景視訊會議攝影機一起使用，透過 180° 廣角開闊的視野與獨特的雙向降噪技術，享受音質與影像極致體驗。 IPEVO VOCAL 智能藍牙麥克風揚聲器，即日起於各大零售通路販售，建議售價為新台幣 7,490 元。消費者欲了解更多 IPEVO VOCAL 相關資訊，請參考 IPEVO 官方網站，或經由代理商正成貿易的 CS Emart、經銷商佳能國際的官方網站，以及多個電商通路 momo 購物網、PChome 24H 購物、蝦皮購物、Yahoo 奇摩購物中心等平台購買。 ● 台灣設計 ● 全球首款雙向 AI 降噪 ● 40 小時超長電池續航力 ● 內建 360°全向性／120°指向性收音麥克風 ● 最佳收音距離 5 公尺 ● 機身高度為 24.2 公分、重量為 345公克，體積輕巧可隨身攜帶 ● 支援 USB Type-C、藍牙 5.1 連接方式可與電腦、手機、平板等有 USB Type-C 或支援藍牙連線裝置連接。（iOS 僅支援藍牙連線方式。） ● 相容於 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webex、Skype、GoToMeeting 與其他視訊會議軟體，以及無線投影系統 Barco 。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 最新的 NVIDIA 繪圖研究推動生成式 AI 更前瞻的發展 NVIDIA 將在今年最重要的電腦繪圖大會SIGGRAPH 上發表 20 篇研究論文

  NVIDIA 今天推出一波前瞻的人工智慧研究，使開發人員和藝術家能夠將他們的想法變為真實—無論是靜止的還是移動的、2D 或 3D 的、超現實主義的還是奇幻的。 透過與美國、歐洲和以色列十幾所大學合作的20 篇推動生成式 AI 和神經圖形的 NVIDIA Research研究論文將於 8 月 6 日至 10 日在美國洛杉磯舉行的電腦繪圖專業盛會SIGGRAPH 2023 上發表。 這些論文包括將文字轉換為個性化圖像的生成式人工智慧模型、將靜止圖像轉換為 3D 物件的逆向渲染工具、使用 AI 以驚人的真實感模擬複雜 3D 元素的神經物理模型、 和可解鎖生成實時、AI 驅動的視覺細節的神經渲染模型。 NVIDIA 研究人員的創新定期在 GitHub 上與開發人員分享，並整合到產品中，包括用於構建和操作元宇宙應用程式的 NVIDIA Omniverse平台和 近日發表用於視覺設計的定製生成式 AI 模型代工廠NVIDIA Picasso。 NVIDIA 多年的繪圖形研究幫助將電影風格的渲染帶入遊戲，例如最近發布的《電馭叛客2077 光線追蹤：Overdrive 模式》，這是世界上第一款路徑追蹤的 AAA 遊戲。 今年在 SIGGRAPH 上展示的研究進展將幫助開發人員和企業快速生成合成資料，以填充用於機器人和自動駕駛車輛培訓的虛擬世界。它們還可以讓藝術、建築、平面設計、遊戲開發和電影創作人更快地製作出用於分鏡、預視和甚至影片製作的高品質視覺效果。 將文字轉換為圖像的生成式 AI 模型是創造概念藝術和對於電影、遊戲和 3D 虛擬世界製作分鏡表的強大工具。文字到圖像的 AI 工具可以將像是「兒童玩具」之類的提示變成幾乎無限的視覺效果，創作者可以從中獲得靈感 — 產生絨毛動物玩具、積木或拼圖的圖像。 然而，藝術家可能有一個特定的主題。 例如，某玩具品牌創意總監可能正在圍繞一隻新款泰迪熊策劃一項廣告活動，並希望在不同情況下形象化該玩具，例如泰迪熊茶會。為了在生成式 AI 模型的輸出中實現這種級別的特異性，特拉維夫大學和 NVIDIA 的研究人員撰寫了兩篇 SIGGRAPH 論文，讓使用者能夠提供讓模型可以快速學習的圖像範例。 一篇論文描述了一種需要單一個示例圖像來自定義其輸出技術，在單個 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 上將個性化過程從幾分鐘加速到大約 11 秒，比以前的個性化方法快 60 倍以上。 第二篇論文介紹了一種名為 Perfusion 的高度緊湊模型，它採用少量概念圖像，允許用戶將多個個性化元素（例如特定的泰迪熊和茶壺）組合成一個人工智慧生成的視覺效果： 一旦創作者構思出虛擬世界的概念藝術，下一步就是渲染環境並使用3D物體和角色進行填充。NVIDIA Research正在發明人工智慧技術，透過自動將2D圖像和影像轉換為3D來加速這個耗時的過程，讓創作者可以將其導入繪圖應用程式進一步編輯。 與加州大學聖地亞哥分校的研究人員共同創作的第三篇論文，討論了可以基於單張 2D 肖像進而生成和渲染出逼真的 3D 頭肩模型的技術，這是一個重大突破，可以讓使用AI進行3D頭像創建和3D視訊會議變得更加容易。 該方法在消費者電腦桌面上實時運行，並且可以僅使用傳統的網路攝影機或智慧手機攝影功能就生成逼真的或風格化的 3D遙現（Telepresence）遠端臨場)。 第四個專案是與史丹佛大學合作，為3D角色帶來逼真的動作。研究人員建立了一個AI系統，該系統能夠從真正的網球比賽的2D影片記錄中學習一系列網球技巧，並將動作應用於3D角色。模擬的網球選手可以精確地將球打到虛擬球場上的目標位置，甚至可以與其他角色進行長時間的回合比賽。 除了網球的測試案例外，這篇SIGGRAPH文章還探討了如何在不使用昂貴的運動捕捉資料的情況下，創造出具有多種技能、並能進行真實運動的3D角色。 當3D角色生成後，藝術家可以添加像是頭髮這樣逼真的細節，這對動畫師來說是一個複雜且需要大量運算的挑戰。 人類平均有100,000根頭髮，每一根都會隨著個人動作和周圍環境而動態變化。傳統上，創作者使用物理公式來計算頭髮的運動，根據可用資源來簡化或近似頭髮的運動。這就是為什麼大製作電影中的虛擬角色擁有比即時遊戲中的角色更仔細的頭髮細節。 第五篇論文展示了一種使用神經物理學的方法，可以高解析度模擬數萬根頭髮。神經物理學是一種人工智慧技術，它教導神經網路預測物體在現實世界中的運動方式。 該團隊為實現完整規模頭髮的準確模擬提出了一種新穎的方法，專門針對現代GPU進行優化。與最先進基於CPU的解算器相比，它提供了顯著的效能提升，將模擬時間從多天減少到僅需幾小時，同時提高了即時的頭髮模擬品質。這種技術終於實現了物理精確與互動的頭髮造型。 當一個虛擬環境被填充了動畫3D物體和角色後，實時渲染會模擬光線通過虛擬場景反射的物理過程。NVIDIA最近的研究顯示，紋理、材料和體積的AI模型可以在實時渲染中提供電影等級的逼真視覺效果，可用於遊戲和數位孿生。 NVIDIA二十年前就發明了可程式化的著色技術，使開發人員可以自定義繪圖管道。在這些最新的神經渲染發明中，研究人員透過運行在NVIDIA實時繪圖管道內的AI模型來擴展可程式化著色代碼。 在第六篇SIGGRAPH論文中，NVIDIA將呈現神經紋理壓縮，在不佔用額外GPU記憶體的情況下，提供高達16倍的紋理細節。神經紋理壓縮可以大幅提升3D場景的真實感，如下圖所示，這說明神經壓縮紋理如何捕捉比先前格式更清晰的細節，在先前格式中文本保持模糊。 第七篇論文介紹的是NeuralVDB，這是一種AI驅動的資料壓縮技術，可使表示煙、火、雲和水等體積資料所需的記憶體減少100倍。 NVIDIA今天還發佈了關於更多神經材料細節的研究，這些細節在最新的NVIDIA GTC主題演講中已展示。該研究描述了一個AI系統，它學習光如何從真實的多層材料反射，將這些資產的複雜性降低到實時運行的小型神經網路，使陰影處理速度提高10倍。 從這個神經網路渲染的茶壺中可以看出其逼真度，它準確地呈現了陶瓷、不完美的清釉、指紋、污跡甚至灰塵。 此神經網路模型學習光如何從真實的多層材料反射 以上只是其中的重要亮點，請閱讀更多關於SIGGRAPH上所有20份NVIDIA論文的內容。NVIDIA還將在大會中提供6門課程、4場講座和2場新興技術演示，主題包括路徑追蹤、遙現和生成式AI的擴散模型。 NVIDIA Research在全球擁有數百名科學家和工程師，其團隊專注於人工智慧、電腦繪圖、電腦視覺、自動駕駛汽車和機器人等主題。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 開始出貨：DGX H100系統為全球產業帶來先進的人工智慧功能

  來自日本、厄瓜多和瑞典的客戶正將NVIDIA DGX H100系統如人工智慧工廠一樣使用來生成情資。他們正在創建能夠提供金融、醫療、法律、IT和電信產業等基於人工智慧洞見的服務，並致力於透過這個過程協助這些產業轉型。在數十種使用案例中，其中一個用於預測工廠設備的老化程度，以提升未來工廠的效率。 名為Green Physics AI的系統，將物體的碳足跡、年齡和能源消耗等資訊添加到號稱為製造業最大合成數據集的SORDI.ai中。這個數據集讓製造業者開發強大的人工智慧模型，並創建優化工廠和倉庫效率的數位孿生。使用Green Physics AI，他們還可以為工廠的產品和其中使用的零組件優化能源使用和減少CO2排放。 想像一個機器人可以看著您洗碗或給車換油，然後代替您完成這些工作。 Boston Dynamics AI Institute（The AI Institute）是可溯源到著名的機器人先驅波士頓動力公司Boston Dynamics 的一家研究機構。它將使用DGX H100 來實現這一願景。研究人員想像靈巧的移動機器人可以幫助工廠、倉庫、災難現場和甚至到居家應用。 The AI Institute技術長Al Rizzi表示：「我在就讀研究所時就一直夢想著擁有一個能跟隨我並執行有用任務的機器人代理服務員，我也希望每個人都應該擁有一個。」 這需要在人工智慧和機器人技術方面取得突破，Rizzi已經率先親眼目睹了這一點。作為波士頓動力公司的首席科學家，他幫助創造了像Spot這樣的四足機器人。Spot可以在樓梯上行走，甚至可以自己開門。 最初，DGX H100將處理強化學習中的任務，這是機器人技術中的一種關鍵技術。之後，它將在直接與實驗室中原型機器人連線的情況下運行人工智慧推理工作。 Rizzi說：「它是一台效能極高的電腦，佔用空間相對較小，因此為我們開發和部署人工智慧模型提供了一種簡單的方法。」 即使不是世界一流的研究機構或財富500大的企業，也可以使用DGX H100。新創企業正在啟用一些第一批使用生成式人工智慧的系統。正在開發一些首批系統來駕馭生成式AI浪潮。 例如，位於倫敦和紐約的Scissero使用GPT驅動的聊天機器人來提高法律流程的效率。其Scissero GPT可以起草法律文件，生成報告並進行法律研究。 在德國，DeepL將使用多個DGX H100系統來擴展其為客戶提供的幾十種語言之間的翻譯服務，其中包括日本最大的出版公司Nikkei。DeepL最近推出了一個名為DeepL Write的人工智慧寫作助理。 許多DGX H100系統將促進醫療保健並改善患者的治療效果。 在東京，DGX H100s 將作為Tokyo-1 超級電腦的一部分，將運行模擬和人工智慧以加速藥物發現過程。Xeureka是一家由日本最大的企業集團之一三井物產株式會社於2021年11月成立的新創公司，它將管理該系統。 另外，德國、以色列和美國的醫院和學術醫療機構將成為DGX H100系統的首批用戶。 從新加坡到瑞典的大學都在使用DGX H100系統進行跨領域的研究。 DGX H100將為約翰霍普金斯大學應用物理實驗室訓練大型語言模型。 瑞典皇家理工學院將使用一台DGX來擴展其超級運算能力。 在其他用例中，日本網路服務公司CyberAgent正在製作智慧數位廣告和名人虛擬化身。 厄瓜多爾領導電信服務供應商Telconet，正在為安全城市和語言服務建構智慧影像分析，以支持跨西班牙語方言的客戶。 DGX H100 系統中的每個NVIDIA H100 Tensor Core GPU的性能平均比之前的 GPU 高出約6倍。DGX H100搭載了八個這樣的GPU，每個GPU都有一個Transformer Engine，旨在加速生成式AI模型。 這八個H100 GPU透過NVIDIA NVLink連接，形成一個巨大的GPU。組織還可以進一步擴展DGX H100系統，使用400 Gbps超低延遲NVIDIA Quantum InfiniBand將數百個DGX H100節點連線到一台AI 超級電腦，速度是之前網路的兩倍。 DGX H100系統在NVIDIA Base Command上運行，這是一個用於加速運算、儲存和網路基礎設施並優化人工智慧工作負載的套件。 DGX H100 系統還包括NVIDIA AI Enterprise軟體，可加速資料科學流程，並簡化生成式 AI、電腦視覺等的開發和部署。 DGX 平台具備高效能和高效率。與DGX A100相比，DGX H100每petaflop運算力的千瓦數能源效率提高了2倍。 NVIDIA的全球合作夥伴可提供NVIDIA DGX H100系統、DGX POD和DGX SuperPOD。 NVIDIA企業運算副總裁 Manuvir Das在5月1日由MIT Technology Review舉辦的Future Compute活動上宣布DGX H100系統開始出貨。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 研揚新推一款NVIDIA Jetson Nano模組: BOXER-8224AI，提供彈性功能選擇，專門針對無人機應用、安裝於有限空間及需要MIPI 攝影機的應用

  專業物聯網及人工智慧邊緣運算平臺研發製造大廠—研揚科技(股票代碼: 6579)，日前發布一款搭載ＮVIDIA Jetson產品線的新品BOXER-8224AI。不同於以往的命名原則，這款BOXER產品不是Box PC，而是配置一塊散熱片、無風扇的載板，上面搭載NVIDIA Jetson Nano模組的創新產品。精簡小巧的尺寸(120mm x 80mm x 22mm)，卻提供系統級的擴充與彈性，非常適合安裝在有空間限制的應用環境下。 BOXER-8224AI板卡，是研揚BOXER板卡系列的首發產品。這款新品不同於一般市面上的單板電腦，它是款尺寸小巧及海岸線無任何I/O的特殊板卡，支援MIPI攝影機。客戶可以依照需要的功能從底板上的接頭拉出必要的I/O來支援。然後再加上運算功能非常強大的NVIDIA Jetson Nano模組，來提供系統等級的邊緣AI解決方案。BOXER-8224AI特別針對有高速影像分析需求的應用所設計，配置有兩個MIPI-CSI攝影機連接埠，可連接高速且體積小的MIPI攝影機，而無人機就是一個很適合的應用。無人機需要主板尺寸輕巧，同時要配置2個高速攝影機，來進行大範圍的空拍及AI辨識。同時BOXER-8224AI提供LAN、COM、UART and I2C來連結無人機需要的控制單元。BOXER-8224AI將AI邊緣運算的功能發揮極致! MIPI-CSI攝影機比起透過乙太網路連接的USB攝影機，頻寬大三倍，不僅影像傳輸更穩定，也更快速。除此之外，BOXER-8224AI的板上針腳保留了超高速乙太網路、USB3.2、HDMI 2.0、UART、GPIO等功能，讓開發者不會礙於板卡的尺寸，而去取捨想要的功能。而且，BOXER-8224AI還配備了邊緣AI解決方案所要求的擴充選項，例如: M.2、MicroSD和Mini Card插槽，可用於Wi-Fi、4G和其他儲存模組的連接，豐富的功能設計，讓用戶可以更完整的規劃場域應用。 「BOXER-8224AI的小尺寸、MIPI高速攝影機和可延伸擴展的I/O介面，都是最佳無人機解決方案。精簡小巧的外觀，加上-20°C ~ 60°C的寬溫設計，非常適合使用在各種戶外應用上，例如: 大型室內及戶外活動的人數計算、公共安全、智慧製造等邊緣AI的應用。」智慧平台產品處產品經理李友翔表示。「這種小巧及高擴充的產品設計，不僅是未來趨勢，也讓應用開發人員或是系統整合人員更方便在有限的空間內，自由擴展所需功能。」李友翔補充說道。 更多BOXER-8224AI的產品資訊，可以上研揚官網查詢，也可以與研揚科技國內業務處02-89191234分機1142劉小姐聯繫。或是可以上研揚線上商城eShop選購，最快3個工作天即可出貨。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 高市府、國泰金、AWS攜手推人工智慧與雲端證照挑戰賽 培育在地數位人才對接企業需求

  高雄市政府、國泰金控與Amazon Web Services（AWS）去（111）年啟動「高雄國泰金AWS國際金融創新中心（KACIFIC）」計畫，預計三年內促成具備輸出海外潛力的創新應用，提供數百個雲端人才工作機會。今三方共推「人工智慧與雲端證照挑戰賽」，鼓勵大專院校及高中職學生透過遊戲化的方式自主學習，培育在地雲端數位人才，接軌企業需求。現場亮點還有AWS首度於高雄推出、全球有數十萬愛好者使用的AWS DeepRacer AI自駕賽車。 代表市府出席的經發局長廖泰翔指出，市府近年力推產業轉型，創造多元工作機會，讓有志青年在地就業，與AWS目標一致。透過引進半導體、5G AIoT、電動車、雲端科技等不同結構產業投資，提供更優質的就業機會，迎合產業發展趨勢。 廖泰翔表示，感謝AWS與市府緊密合作，投注資源進行人才培育、新創合作、對接中小企業，更提供Outposts城市級雲端架構服務資源。此外，金管會預期於第三季開放金融機構部署非重大、非消金業務於境內公有雲，國泰金控亦搶先進駐亞灣成立國泰資訊開發中心。未來配合亞灣2.0計畫，市府將攜手中央引進5G、Fintech、雲端服務等多元產業進駐，帶動南臺灣發展。 AWS台灣暨香港策略方案部總監謝佳男表示，AWS致力推動技術創新和雲端數位轉型，培育新興科技人才不遺餘力。繼去年成立高雄國泰金AWS國際金融創新中心後，今年更進一步推出人工智慧與雲端證照挑戰賽，連結雲端科技人才與高雄在地企業，強化在地產業升級轉型的動能。未來亦將持續辦理雲端人才培訓課程，並攜手國泰金控對接金融科技領域的職缺，期望為南台灣產業注入更多數位人才的新血。 高市府教育局「AWS雲端技術人才培育方案」中的海青工商，共輔導4位專業教師以及7位學生考取雲端從業人員證書，現場也進行頒發證書儀式。其中資訊科三年級學生沈映廷指出，自己對雲端計算與服務非常有興趣，選修課程過程中雖碰到困難，但透過學習、實驗和查閱資料及尋求老師指導，最終成功取得認證。他強調，雲端技術不僅是智慧城市發展方向，更是企業數位轉型關鍵，未來將把所習知識應用到職場，為企業創造價值。 經發局說明，KACIFIC計畫由國泰金控提供金融科技專業經驗及多元實習與就業機會，AWS則提供人才培育、新創支持與產業數位創新轉型及 AWS Outposts等雲端資源。人工智慧與雲端證照挑戰賽上半年首先進行線上自主學習挑戰賽和AWS DeepRacer學生聯賽，廣邀在地學子參與雲端課程並考取國際證照，進入企業實習了解產業趨勢；下半年則規劃串聯在地企業進行主題競賽，媒合參賽學生運用雲端技術針對需求提出解方，將所學進行實務應用驗證，推動創新應用及新興科技發展。 AWS表示，未來會持續深耕校園，與高科大、中山大學、高雄大學、高師大、海青工商、高雄女中、台灣微課程發展協會等單位合作，向大專校院和高中職教師提供AWS教育資源，同時舉辦校園職涯分享活動和雲端培訓課程，並在高雄成立AWS DeepRacer學生社群，鏈結具有潛力的莘莘學子，累積在地的學習動能。 人工智慧與雲端證照挑戰賽開放全台大專校院及高中職學生參與，可免費修習 AWS 線上課程，並親身體驗積累全球數十萬愛好者的AWS DeepRacer AI自駕賽車，歡迎有志參與競賽的學生至活動官網報名（https://awseducate.tw/2023competition）。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• HPE Aruba Networking透過HPE GreenLake提供由AIOps驅動的雲端管理與新網路即服務功能，以大幅簡化IT營運

  Hewlett Packard Enterprise（NYSE: HPE）宣佈推出創新的產品功能，透過次世代HPE Aruba Networking Central（雲端原生網路管理解決方案）幫助企業組織的IT團隊簡化網路管理流程，並提升IT營運敏捷性。HPE Aruba Networking也宣布推出新的網路即服務（NaaS）功能，讓客戶和通路夥伴在HPE GreenLake平台上以按月付費的訂閱方式取得、部署和管理服務。 許多企業組織的IT團隊都面臨人力不足且負擔過重的挑戰，因此無法指派多個專員管理不同廠商提供的各種網路產品與功能。為縮短網路疑難排解與優化的時間，HPE Aruba Networking Central經過重新設計，將人工智慧應用於IT運營（AIOps），以減少人工作業，進而簡化營運和提高生產力，讓忙碌的網路管理團隊能專注於更具策略性且更高價值的專案。 HPE Aruba Networking也推出Agile NaaS架構，讓合作夥伴更容易銷售按需求提供的網路服務，並讓終端用戶也更易於使用此服務。HPE GreenLake for Networking新增的服務包功能讓合作夥伴得以為客戶提供的設計、交付服務與以訂閱制月租模式使用的NaaS服務進行組合綁定。 「現代化網路是次世代數位體驗的骨幹，同時也是促成新商業模式的關鍵，」HPE Aruba Networking台灣區總經理蔡政修表示。「透過HPE Aruba Networking Central的進階AIOps功能與Agile NaaS架構，代表我們朝著更有效管理營運複雜性邁出了下一步，同時與不斷增長的邊緣至雲端工作負載連結，以創造順暢的混合工作體驗。」 次世代HPE Aruba Networking Central能創造更廣泛的商業成果，例如工廠自動化營運、客製化體驗、減少碳足跡以及全通路零售模式，讓消費者在實體店、行動商店或網路商店獲得順暢的購物體驗。此產品的新設計超越過往傳統網路管理工具，其包含以下新功能： ● 以IT營運專員為中心（operator-centric）的設計以及更簡便的使用者體驗，讓更多不同IT技能程度的人都能使用，並透過以裝置為中心的「太陽系（solar system）」檢視畫面，提供直觀的導覽並減輕使用者的認知負荷。 ● 業界首創「時間旅行（time-travel）」功能，透過前後關聯的「時間點 （point-in-time）」網路檢視畫面，在數分鐘內還原至特定時間點。 ● 多層的實體與邏輯「旭日放射環狀（sunburst）」拓樸檢視畫面，將大型複雜的網路視覺化。 ● 針對裝置健康狀況與用戶端體驗所設計的智慧保證指標，可加速第一線的故障分類。 ● 透過AI技術提供全端的洞察力，以加強根本原因分析（RCA）、影響評估和精準建議。 ● 裝置相容的Day 0和Day 1工作流程，並提供100% 應用程式介面（API）支援，以實現大規模的網路配置自動化。 「為管理現代化網路，工具必須讓IT團隊有能力因應瞬息萬變的產業環境。然而，許多網路營運專家認為他們使用的管理工具無法將網路問題降低至他們期望的程度，」Lopez Research創辦人暨首席分析師Maribel Lopez表示。「企業組織需要新一代的管理工具，不僅要為AIOps環境量身打造，還要能統一整合Day 0的規劃、Day 1的部署以及Day 2的疑難排解和最佳化工作流程，讓企業需求與技術和網路部署時程一致，而不是反其道而行。」 Agile NaaS是Aruba為協助客戶透過網路即服務順利操作與實施新型態消費而開發的架構，讓他們能夠加速達成商業成果： ● 提供讓網路團隊與公司針對個別要求共同開發NaaS策略的工具。 ● 支援各種取得、部署與管理模式。 ● 可逐步導入網路即服務，不需要改變整個網路架構。 ● 世界級的零信任與SASE安全性、雲端效能和規模，以及由AI驅動的自動化功能，讓客戶在一開始就擁有最佳的網路基礎。 HPE GreenLake for Networking新服務包的增強功能包括： ● 以Aruba獲獎的ClearPass網路存取控制解決方案為基礎的新網路原則NaaS服務包，內含新的標準化NaaS網路原則，以補強2022年後逐步推出的8個有線、無線和SD-Branch NaaS服務包。 ● HPE GreenLake for Networking服務包可透過15個國家的通路夥伴訂購，包括澳洲、加拿大、芬蘭、法國、德國、義大利、日本、韓國、荷蘭、紐西蘭、挪威、西班牙、瑞典、英國和美國。新網路原則服務包將於HPE 2023會計年度第3季開放訂購。 「全球企業組織在制定未來的網路連線策略時，越來越重視敏捷、可回應業務需求且易於操作的現代化企業網路，且其必須同時能成為企業轉型的強大推手，」IDC企業網路研究經理Brandon Butler表示。「HPE Aruba Networking意識到每個企業組織都有各自獨特的需求，並致力為客戶和合作夥伴提供以商業成效為導向的網路連線。從發布的新功能可看出HPE Aruba Networking持續在人工智慧、安全性、自動化和網路即服務領域提供更成熟的產品組合。」 「IT技能短缺、資料複雜性與分散的網路營運要求使得網路營運面臨種種壓力。許多企業客戶都希望將更多網路管理工作自動化，同時使用AIOps技術精簡網路即服務的交付，」Sayers客戶服務資深副總裁Joel Grace表示。「HPE GreenLake for Aruba服務包能幫助我們客戶在同一處建置與執行邊緣至雲端基礎架構，並以服務模式付費，這正是我們客戶需要的解決方案。」 HPE近期也宣布兩項針對擴展HPE Aruba Networking產品組合所進行的併購案，包括專精於5G專網的Athonet以及具備完整SASE安全解決方案的Axis Security。Axis Security收購案已於3月完成，其邊緣至雲端安全解決方案已整合至HPE Aruba Networking的技術中，並將於Atmosphere大會的創新區公開展示。Athonet收購案的時間預計於HPE 2023會計年度第4季完成。收購完成後，HPE將把其解決方案整合至HPE Aruba Networking產品組合與現有的電信軟體產品中。 這些創新成果都將在5月25日Aruba Atmosphere 2023台北站於松菸文創盛大舉行，詳見此處報名資訊，亦可了解HPE Aruba Networking如何提供必要的網路基礎架構、安全性和自動化功能，確保網路能夠達成預期的商業成果。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• NVIDIA開源軟體可協助開發人員在AI聊天機器人上增加護欄

  最新發布的開源軟體可以協助開發人員引導生成式AI應用程式創建令人印象深刻的文字回應，並使其保持在正軌上。 NeMo Guardrails將有助於確保由大型語言模型（LLMs）所驅動的智慧應用程式能夠準確、適當、切題且安全。該軟體包括企業需要的所有代碼、範例和文檔，為企業用於產生文字的AI應用程式增加安全性。 現今很多產業都在採用大型語言模型（ LLMs），它是這些AI 應用程式背後的強大引擎。 他們回答客戶的問題，總結冗長的文件，甚至編寫軟體和加速藥物設計。 NeMo Guardrails 旨在協助使用者保護這個新類型人工智慧應用程式的安全。 生成式人工智慧的安全是整個產業關注的重點，NVIDIA 設計了 NeMo Guardrails 可適用於所有大型語言模型（ LLMs）一起使用，像是 Open AI 的 ChatGPT。該軟體可讓開發人員校準以大型語言模型驅動的應用程式，使其安全並維持在一個公司專業領域範圍內。 NeMo Guardrails 可以讓開發人員建立三種限制： ● 主題安全護欄可以避免應用程式偏離到不想要的領域。例如，它們可以防止客戶服務助理回答關於天氣的問題。 ● 安全護欄確保應用程式回覆準確、適當的資訊。它們可以過濾不必要的語言，並強制要求只引用可信的來源。 ● 保全護欄限制應用程式僅與已知為安全的外部連結建立連接。 即使不是機器學習專家或資料科學家，幾乎每個軟體開發人員都可以使用NeMo Guardrails，以幾行程式碼快速建立新規則。 由於 NeMo Guardrails 是開放原始碼的，因此它可以與企業應用程式開發人員使用的所有工具配合使用。例如，它可以在 LangChain 上運行，LangChain 是一個開放原始碼工具包，開發人員正在快速採用它，將第三方應用程式與大型語言模型的強大功能整合。 「使用者可以輕鬆地將 NeMo Guardrails 加入 LangChain 工作流程，快速為他們的 AI 應用程式建立安全限制。」LangChain 工具包創造者 Harrison Chase 說道，他也以此命名其新創公司。 此外，NeMo Guardrails 是設計能夠廣泛的與以大型語言模型驅動的應用程式協作，像是Zapier。Zapier這個自動化平台已有超過 220 萬家企業使用，可直接展現用戶如何將人工智慧融入到他們的工作中。 Zapier AI 首席產品經理 Reid Robinson表示：「安全、保障和信任是負責任 AI 開發的基石，我們對 NVIDIA 將這些護欄嵌入 AI 系統的積極方法感到興奮。我們期待未來將人工智慧作為可靠且值得信賴的一部分所帶來的好處。」 NVIDIA正在將NeMo Guardrails整合至NVIDIA NeMo框架中，該框架包括使用者使用公司專有資料集進行語言模型訓練和調整所需的一切。 NeMo Framework已經在GitHub上以開源形式提供。 企業也可以透過NVIDIA AI Enterprise取得完整的企業支援服務。 NeMo 也是以服務的方式提供，它是 NVIDIA AI Foundations 的一部分，它是一系列供企業使用的雲端服務，他們可以基於自己的數據集和領域知識來創建和運行定制的生成式人工智慧模型。 透過使用NeMo，韓國領先的行動網路營運商打造了一個智慧助理，該助理已與其客戶進行了800萬次對話。瑞典一個研究團隊使用 NeMo 創建了可以協助該國醫院、政府和企業辦公室自動化文本功能的大型語言模型。 為生成式AI建立良好的護欄是一個艱難的問題，隨著AI的演化，需要大量持續不斷的研究。 NVIDIA經過多年研究發展出NeMo Guardrails，並將其開源，對開發者社群的開發能量和在AI安全方面的工作做出貢獻。 我們在建立生成式AI護欄上的共同努力將能協助公司將其智慧服務符合安全、隱私和保障要求的一致要求，從而使這些創新引擎保持在正軌上。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 技鋼科技發表生成式AI的最佳利器 搶先佈局AI大時代

  剛出爐的Sony世界攝影大獎創意類總冠軍承認作品由AI生成；亞馬遜AWS也在近日發表讓企業自己創造AI模型的Bedrock平台；資深音樂製作人陳珊妮利用AI唱出自己的新歌。當許多人還在擔心被人工智慧取代，生成式AI技術已經在眾多領域闊步向前，支援高效運算的技嘉新一代G系列伺服器因應而生，與先驅者們一同佈局AI大時代。 高性能伺服器與工作站領導品牌技鋼科技於今日宣布推出一系列支援最新AMD和Intel平台的強大GPU偕同運算伺服器，設計支援包含NVIDIA HGX H100的4顆和8顆運算卡模組等多樣型號。協同運算伺服器在加密貨幣的需求減少後，轉向佈局高效能運算和人工智能應用，尤其是最近熱門的生成式AI。這些伺服器高度依賴運算卡資源以應對處理大量數據的運算密集工作負載。隨著OpenAI的ChatGPT以及其他AI聊天機器人的出現，大量的GPU使用需求應運而生，推動系統優化以訓練大型語言模型（LLMs）。技嘉新推出的G系列伺服器能夠處理大型語言模型，提供使用者所需的高度客製化服務完成工作負載。 支援密集GPU運算和最新的PCIe技術為技嘉新一代G系列伺服器設計的首要考量。依據伺服器型號不同提供用戶多樣的運算卡支援選擇，例如新推出的2U伺服器G293-S42、G293-S43和G293-S45可支援最多8個雙插槽運算卡或16個單插槽運算卡。而主打高密度運算的4U伺服器G493除了支援8個Gen5x16運算卡外，還提供了豐富的網路選項和儲存配置。對於需要更強大GPU負載的高效能運算和人工智能應用，技嘉設計了支援NVIDIA HGX H100 運算卡的G363-SR0和G593-ZD2。 這些新系列伺服器都具備雙插槽處理器的規格且支援最新第4代AMD EPYC™處理器或第4代Intel Xeon Scalable處理器。 G293系列G293-S42、G293-S43、G293-S45：為雙插槽Intel Xeon伺服器（高達225瓦熱設計功耗），支援8個雙插槽運算卡或16個單插槽運算卡，以及8個2.5吋硬碟配置 G363-SR0：雙插槽Intel Xeon伺服器，支援NVIDIA HGX H100 4顆GPU模組和六個半高卡插槽的運算卡 G493系列G493-SB0，G493-SB1，G493-SB2，G493-SB3：為雙插槽Intel Xeon伺服器，支援多個擴充插槽和硬碟配置 G493系列G493-ZB0，G493-ZB1，G493-ZB2，G493-ZB3：為雙插槽AMD EPYC伺服器，與Intel Xeon G493系列伺服器同規格和擴充性 G593-ZD2：專為NVIDIA HGX H100 8顆GPU模組設計的雙插槽AMD EPYC伺服器 NVIDIA HGX H100是全球最全面的人工智慧超級運算GPU，集結了NVIDIA H100 運算卡的效能以及一氣呵成的NVIDIA AI和NVIDIA HPC軟體堆疊，提供最強大的模擬、數據分析和人工智慧效能。 HGX H100作為一個伺服器構建模組以四顆或八顆H100 GPU配置的形式供應。四顆GPU HGX H100採用完整的點對點NVLink高速互連技術，而八顆GPU配置透過NVSwitch提供高速穩定的GPU互連頻寬。利用FP8 精度Tensor Core的運算效能，8顆HGX H100模組提供超過32 petaFLOPS的FP8深度學習計算性能。 技鋼以不斷提高產品性能和可靠度並為提供客戶更全面、完整的解決方案而廣受好評。技鋼科技所銷售的伺服器和主機板不僅取得多款作業系統認證，包括Windows Server、Red Hat Enterprise Linux，亦通過Nvidia認證伺服器、NVIDIA 認證系統，以及redhat、ubuntu、VMWare、Citrix 等軟體驗證與系統支援，確保各種領域應用及IT技術環境的兼容性與穩定性，技鋼仍持續與技術領導夥伴合作，創造更多的價值和機會，推動數位轉型和企業創新。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 看好台灣資料市場潛力 炬識科技聯手 Cloudera 推混合雲資料系統 迎 AI、大數據浪潮！加足馬力釋放企業資料潛能

  AI 當道，仰賴大量資料的持續校正、優化、訓練，背後更需要清晰的資料架構、儲存支撐。亞洲全方位資料服務領導品牌炬識科技（Athemaster） 今日宣布，隨著 Cloudera 台灣市場業務併入成長市場部（Growth Market），看好台灣企業對大數據儲存、使用的發展潛力，炬識科技將持續與 Cloudera 攜手，共同滿足台灣市場在三大公有雲混合環境下的資料處理系統需求。 全球混合資料雲端領導廠商 Cloudera 宣布，台灣市場業務自 2023 年起與東南亞市場共同納入旗下全新部門成長市場部，並由 Cloudera 成長市場區域業務副總裁林偉智（Wee Tee Lim）擔任成長市場部負責人，帶領並策畫台灣與東南亞市場業務的未來布局與成長，持續提供具有安全資料管理和便攜式雲端原生資料分析的混合資料平台。除了繼續由台灣團隊成員協助台灣市場外，台灣市場服務團隊也將納入來自全世界的 Cloudera 專家，並由全球支援團隊提供全天候服務。 炬識科技執行長暨創辦人顏良修指出：「炬識科技很高興能持續與 Cloudera 攜手合作，一同支持台灣企業及組織在資料儲存上持續增長的商務需求。我們未來也將持續以客戶需求為本，努力於協助企業最大化並實現數據的商業價值。」 Cloudera 成長市場區域業務副總裁區域副總裁林偉智（Wee Tee Lim）表示：「我們很高興透過炬識科技將我們的服務產品擴展到台灣的客戶。這種持續的合作夥伴關係增強了我們在混合環境中為企業提供數據管理和分析服務的能力，從而在安全管理數據的同時實現創新。」 因應 Cloudera 在台擴大佈局，Cloudera 台灣唯一銀級夥伴與亞太行銷戰略夥伴炬識科技宣布，將擴大服務範圍，全面升級混合雲環境下的資料即產品（Data as a Product；DaaP）顧問服務。炬識科技將整合旗下解決方案導入的技術能量、資料即產品顧問服務的產業 Know-how，將既有的資料庫建置、資料產品（Data Product）開發與維運等服務，拓展至混合雲環境下的應用，協助台灣企業在採用三大公有雲服務，兼顧安全性與便利性的同時，重塑資料架構及使用方式，在數據思維驅動下，最大化企業資料的使用及商業價值，更有效率地促成組織全面數位轉型。 炬識科技執行長暨創辦人顏良修說明：「炬識科技以開源技術為本，隨著 Cloudera 市場異動，我們也將持續協助以資料即產品顧問服務，協助台灣企業導入此一開源技術，更有效運用企業資料，進而推動商業應用系統及策略的轉型。」 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】：

• 創鑫智慧雲端用人工智慧推論晶片在AI世界評測贏得最佳能效比領導地位

  今年四月初由眾多人工智慧業界一流廠商參與的 MLPerf v3.0 AI 推論 (Inference) 效能基準測試中，AI ASIC 平台領導廠商創鑫智慧 (NEUCHIPS)公布其世界第一個專為資料中心推薦模型 (Recommendation Model) 設計的 AI 加速器 RecAccel N3000的測試數據，在伺服器領域的能源效率 (Energy efficiency) 上領先AI大廠輝達 (NVIDIA)，成為世界第一能效的AI加速平台，讓需要高運算力的資料中心 (Data Center) 與雲端服務供應商 (CSP) 以最低的總擁有成本 (TCO) 實現企業永續 (ESG) 發展目標。 MLPerf v3.0 AI 推論測試是由致力提升機器學習技術和應用的開放工程聯盟 MLCommons 所進行。創鑫智慧此次採用技鋼 G482-Z54 伺服器搭載 AMD EPYC 7452 32 核 CPU及 8 張 RecAccel N3000 32G PCIe 加速卡執行 DLRM測試。 根據MLCommons公布的測試數據，在資料中心推薦系統領域，RecAccel N3000 系統除了展現其100%的效能擴充性 (Performance Scalability) 之外，在每瓦可處理1,060次查詢 (Queries) 的評策上，能效為對手NVIDIA H100的1.7倍，高居榜首。未來計畫推出的RecAccel Quad N3000 PCIe 卡更能提供高達 2.2倍的卓越效能。RecAccel N3000優異的效能和TCO特性，滿足了資料中心與雲端服務業者對於AI應用的需求並符合ESG發展趨勢。 近年來，COVID-19 疫情的影響大幅改變了多數人的生活習慣和消費模式，進而引爆行銷科技 (MarTech) 的興起。如何提升行銷效率及藉由AI模型運算提供即時、個人化的精準數據，設計更佳的消費者使用體驗，已成為各大線上、線下業者所面臨的最大挑戰。此外，電商平台、社群媒體、影音傳媒、交友軟體和搜尋引擎的蓬勃發展，也加速了全球對推薦系統的需求，其市場每年以大約 30% 左右的複合年增長率 (CAGR) 快速成長，吸引全球各大廠商與新創公司參與競逐。 「為實現量大、精準、即時且節能的人工智慧運算，我們必須找到更可持續和環境友好的解決方案，這不僅僅是一個商業挑戰，更是對社會責任和綠色發展的追求，」創鑫智慧創辦人暨董事長林永隆博士表示。「我們以具體行動證明我們對永續發展的承諾，除了在 MLPerf 測試中取得最佳表現，我們還將推出專為開放運算計畫 (OCP) 設計的 DM.2 模組，繼續引領產業發展，提供更多協助雲端服務供應商與資料中心節省成本的平台方案，並助力 AI 技術的繁榮與成長。」 AMD策略業務發展全球副總裁Kumaran Siva則表示：「AMD提供高效能運算產品，幫助智慧系統有效管理複雜的資料集。我們非常高興能與創鑫智慧合作，藉由AMD EPYC處理器為MLPerf v3.0中的DLRM推理實現領先的效能及能耗。我們期待持續與創鑫智慧協同發展與創新，為市場提供不斷引領先進技術的人工智慧解決方案。」 MLPerf v3.0 AI 推論測試是由致力提升機器學習技術和應用的開放工程聯盟 MLCommons 所進行，參與此測試的成員包括輝達 (NVIDIA)、英特爾 (INTEL)、高通 (Qualcomm) 、微軟雲端運算服務 (AZURE)、戴爾 (DELL)、技鋼 (GIGA Computing)、慧與科技 (HPE) 等領導廠商。 →更多的【PCDIY!業界新聞】： →更多的【PCDIY!賣場情報】： →更多的【PCDIY!科技情報】： →更多的【IT資訊新聞】： →更多的【ITMan!資訊經理人】： →更多的【PCDIY!八卦】： 　

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